在500元以上价格段高端市场,济南价部当贝占据市场过半份额。 就在前些天,市物示收费属于Sci-Hub一些可用的网址,比如sci-hub.cc等等,被发现已经无法使用。这个网站,门明就是被称为是学术圈的海盗湾——Sci-Hub。 与目前传统订阅期刊采取作者免费、确表订阅收费不同,开放获取期刊一般采取作者收费、订阅免费的策略。Sci-Hub有多火?在7月份,乱收宾夕法尼亚大学DanielHimmelstein及其同事研究发现,乱收Sci-Hub能够直接获取三分之二以上的学术论文,远远高于研究者Himmelstein的预期。不仅仅是Sci-Hub在以一种罗宾汉的方式来对抗目前的期刊订阅状态,济南价部国际主流科学界同样也在推行开放获取,试图改变当下的状态。 要说起海盗湾,市物示收费属于那也是个传奇。有这样一个网站,门明基于一些众所周知的原因,它的网址经常性地发生变化。 但从全球范围来看,确表历经多年的呼吁和推行,开放获取并没有形成主流。 简单来说,乱收这种方式是德国组成了一个联盟,以联盟的形式跟出版商要一个批发价,从而实现学术期刊上德国作者的论文可以开放获取。即,济南价部当你分析数据时,有丝毫的内心迟疑,要一而再,再而三的反复分析,重新分析,和别人讲起你的迟疑。 本内容为作者独立观点,市物示收费属于不代表材料人网立场。)证据2图5原始论文图2e及其疑点红色点完美地排列成1,门明即使是权威的理论也不可能如此接近1。 结合本次讨论会的内容以及笔者对他们的提问与答复,确表征得两位学者的同意,部分内容将在本文中分享,希望从中能学到关于做研究的一些有益见解。以上证据为之前发布的相关质疑,乱收而在刚刚举行的这次研讨会上,乱收原始数据和论文数据的完整对比如下:图6原始数据和论文呈现数据对比(图源:Sergey等的研讨会提供)因此,Sergey等人认为,论文确实不存在datafabrication,falsification(伪造数据),但应该涉嫌datamanipulation,crucialdataomission,unsupportedclaims(数据操纵、关键数据遗漏、结论无支撑)关于数据摘取,做材料的人应该最熟悉的就是SEM大范围形貌区域里,挑选看起来挺美的局部形貌,正如Vincent的这张照片所示:图7带有偏见的数据摘取(图源:Vincent等的研讨会提供) 回到本文开头,关于论文末尾那句Dataavailability声明,Vincent和Sergey的答案是:Pleasesharefulldatainstead!诚如Sergey所言,当审稿人要求作者提供数据的时候,往往是很短的时间下,某些数据就补全了,听起来是不是蛮有趣?而那些提供的数据究竟是不是fulldata呢?四、LetItGo?笔者向Sergey提问,初级研究者,例如学生,如何在研究中辨别错误的数据分析以及如何得到有价值信息?Sergey的回复里,用了一句很有深意的话:Respecteveryone,trustnoone!他接着说到,当从事自己的研究时,切记Followyougot。 |
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